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AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

发布时间:2018-09-12 22:17 所属栏目:[外闻] 来源:51CTO
导读:9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合,实现智能运维! 【51CTO.com原创稿件】视频、直播的火爆给中国视频云的发展带来大好机遇。但与此同时,视频云对于云存储、计算、网络带宽、内容分发等基础设施要求较高。特别是视频点播、直播等视频场景的
9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合,实现智能运维!

【51CTO.com原创稿件】视频、直播的火爆给中国视频云的发展带来大好机遇。但与此同时,视频云对于云存储、计算、网络带宽、内容分发等基础设施要求较高。特别是视频点播、直播等视频场景的出现产生的高并发需要稳定高效的计算资源以及网络带宽资源;对于视频的播放与观看将产生海量数据,需要视频云提供相应的数据分析功能。

因此,在业务快速发展的背景下,如何对直播、视频流进行智能处理,以更低的带宽成本给用户提供更高清的视频直播流,如何对视频服务器进行分流、减负,合理的进行资源配置,建设强壮、灵活的视频云架构,已经成为视频相关企业、IT服务商最为关心的问题。

AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

图:《AI与场景化时代,视频云架构的技术演进》研讨活动在京举办

近日,由51CTO联合英特尔举办的《AI与场景化时代,视频云架构的技术演进》主题沙龙活动在北京悦真雅院举行,来自英特尔、爱奇艺、新浪、网易、小米等企业的技术专家齐聚一堂,就AI与场景化时代下,企业视频业务如何应对IT架构的新挑战这一热点话题进行了激烈的讨论。

新技术加速业务创新,推动企业高速发展

当前,新科技正在驱动视频行业变革和创新,无论是传统企业还是互联网企业,都希望能够尽早获取技术红利,以此来加速企业创新,赢得竞争优势,推动业务高速发展。爱奇艺基础架构高级总监余珂在《爱奇艺AI视频云架构实践》的分享中表示,目前,AI在爱奇艺视频中的应用已经非常广泛,涵盖了智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服等应用场景。

随着AI应用的爆发,需要快速满足业务需求,同时,云、CDN、端等运行环境日趋多样化。此外,还存在缺少统一管控,无法合理分配;资源独占,不够灵活;资源浪费,利用率不高等现状,因此,视频AI应用对基础架构都提出了更大的挑战。对此,爱奇艺构建了一套Jarvis深度学习云平台,包括数据采集、数据标注、算法商店、训练平台、推理平台。

AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

图:爱奇艺基础架构高级总监余珂主题分享

在产品部署方面,爱奇艺应用了Intel OpenVINO优化,可以兼容主流的机器学习框架,使用CPU以及GPU、VPU、FPGA等intel硬件加速资源,从而快速开发和部署视觉、深度学习推理应用。据介绍,Intel OpenVINO在CPU服务器上可加速视频业务4~20倍。

对于未来,余珂表示,将构建多样性的深度学习资源,包括CPU,GPU,FPGA,ASIC。同时,持续进行资源调度优化,助力生产各环节及AI应用整合。

AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

图:《AI与场景化时代,视频云架构的技术演进》研讨活动现场

新浪云简资深架构师贾朝藤表示,各家短视频公司都会遇到转码的痛点,对于一款UGC产品来说,在某一时间段视频转码会遇到任务数据的峰值,目前很多公司直接通过调参的方式来解决,但其实可以通过AI来解决各个环节的问题,更加优化转码效率。在转码之后还有分发,也就是CDN。但传统CDN厂商的经验在于长视频,例如爱奇艺、优酷,但是长视频的场景其实与短视频的场景不是特别一致。因此,针对于短视频需要做一些针对性的优化,来推进CDN厂商或者通过自建CDN节点的方式进行优化。

国美在线电子商务有限公司大数据中心副总监杨骥表示,技术架构重构不单单是一个技术问题,同时还是一种业务层面的问题,如何在新老架构之间进行无缝的切换和融合是一个值得思考的问题。在目前电商行业新零售的大背景下,包括线上线下的大量数据,因此要提高的不仅是异构计算的问题,同时也是异构存储的问题。例如在视频方面,用户的行为、消费如何进行存储和计算都是一个非常有挑战性的问题。

面对新技术挑战,IT架构改革势在必行

视频作为互联网行业的代表性应用,始终走在技术的最前沿,因此技术工程师都非常愿意对新技术进行不断尝试,这些百花齐放的技术在给行业带来了良性竞争的同时,也给IT架构带来了严峻的挑战。如何将新技术与IT架构进行完美匹配,真正发挥技术优势,推动业务创新与发展,成为摆在技术工程师面前的首要难题。

AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

图:各小组话题讨论

北京易车信息科技有限公司高级研发经理杨伟表示,混合云是未来的大趋势,完全的公有云和完全的私有云,都不会满足各种业务未来的发展方向。在网络方面,CDN不仅可以进行精彩资源的分发,还可以做视频流的转码、分发,甚至包括审核,这也是未来的一个发展方向。在硬件方面,在带宽有限的情况下,建议存储和计算放在一起,可以解决流量传输带来的损耗。未来,希望能够有足够的带宽把计算和存储分离开,可以做到分别扩展,互不干扰,更加利于架构的优化。

新浪网技术(中国)有限公司实时流负责人廖博表示,很多互联网企业的视频架构主要是利用Intel的GPU进行视频的编码和解码。在计算架构方面,主要是通过实时流计算结合机器学习的算法,来满足内容推荐、监控和识别。为了满足创新和快速发展的需要,在重构IT架构方面应该更新新一代的服务器,引进多家服务器厂商进行竞争,还可以通过上公有云实现自动扩容。

AI与场景化时代,视频云架构的技术演进

图:小组长分享小组讨论精彩内容

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